CTF_StegSolve使用方法

news/2024/5/19 22:15:58 标签: ctf, stegsolve

Stegsolve使用方法

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这个没什么好说的

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在分析里面从上到下的依次意思是

File Format:文件格式

Data Extract:数据提取

Steregram Solve:立体试图 可以左右控制偏移

Frame Browser:帧浏览器

Image Combiner:拼图，图片拼接

用法（使用场景）

1.File Format:

这里你会看见图片的具体信息有时候有些图片隐写的flag会藏在这里

2.Data Extract:

好多涉及到数据提取的时候，很多博主在wp中都是一带而过，小白们还以为要一个个试。
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左边一大部分主要是讲了RGBA（Alpha是透明度）的颜色通道

为了方便理解我们分开说

RGB

RGB是红绿蓝但他们的值代表的实际上是**【亮度】**

R的数字越大，则代表红色亮度越高；
R的数字越小，则代表红色亮度越低。G，B同理

R的亮度各有256个级别，GB同理。
即从0到255，合计为256个。从数字0到255的逐渐增高，我们人眼观察到的就是亮度越来越大，红色、绿色或蓝色越来越亮。
然而256是2的8次方所以你会看见上图的7~0 一共8个通道

Alpha

而Alpha就是透明度该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域

alpha的值为0就是全透明，alpha 的值为 255 则表示不透明

因此左半部分就理解了

右半部分就是

Extra By(额外的) 和 Bit Order（位顺序）
和 Bit Plane Order（位平面的顺序）

Extra By

1）.Extra By(额外的)：分为row（行）和column（纵）

每个像素用R，G，B三个分量表示，那么一张图片就像一个矩阵，矩阵的每个单位就是（0_255，0255，0~255）

也就会有是纵排列和行排列了，一般事先访问行再访问列（如果相反会引起ve使用方法）

Bit Order

2）.Bit Order（位顺序）:MSB是一串数据的最高位，LSB是一串数据的最低位。

Bit Plane Order

3）.Bit Plane Order（位平面的顺序)

 整个图像分解为8个位平面，从LSB(最低有效位0)到MSB（最高有效位7）随着从位平面0 到位平面7，位平面图像的特征逐渐变得复杂，细节不断增加。（一般我们的图片如果是RGB那么就是24位 3乘8嘛）

Bit Plane Order

4）Bit Plane Order（位平面的顺序）:一般图片是24位也就是3个8 大家可以想像成三明治比如BGR就是B为三明治第一层 G为第二层 R为第三层。

3.Steregram Solve:

立体试图可以左右控制偏移可以放张图片试一下就知道这个是什么意思了

4.Frame Browser:帧浏览器主要是对GIF之类的动图进行分解，把动图一帧帧的放，有时候会是二维码

5.Image Combiner:拼图，图片拼接（意思显而易见）

实战

接下来会带大家实战去深入理解一下Data Extract里面ctf经常用到的LSB隐写
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这个我们之前介绍的很详细

而LSB隐写就是修改RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而人类的眼睛不会注意到这前后的变化，（人类的眼睛只能识别一部分颜色的变化）
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如果我们修改lsb那么颜色依然和没修改的一样，并且修改的话每个像数可以携带3比特的信息。

这个作用是在于把最低位的二进制全部提取出来

这个作用在于对提取出来的最低位使用lsb解码算法